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李彦宏谈DeepSeek:我们仍需对芯片、数据中心和云持续投入

2025-02-12 发布于 海伦资讯网

“我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施持续投入,以打造更好、更智能的下一代模型。”

2月11日,在阿联酋迪拜举办的World Governments Summit 2025峰会上,百度创始人李彦宏与阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马(Omar Sultan AI Olama)对谈时表示,尽管技术进步、成本降低,但仍需持续投入AI基础设施,以确保处于技术创新的最前沿。

“今天,创新速度比以往都快得多。摩尔定律中,每18个月,性能就会翻倍,价格减半;如今,大模型推理成本每年能降低90%以上。”李彦宏表示,回顾过去几百年历史,创新的本质是成本下降与生产力提升,在AI、IT乃至更多领域,大多数创新都与降低成本有关,如成本降低一定比例,生产力也能同比例提高。

奥马尔(左)与李彦宏(右)

同时,他谈及自动驾驶的落地应用,表示“技术进步非常快”,目前,自动驾驶比人开车安全10倍,Robotaxi可以大大降低交通事故死亡率。在中国的复杂路况下,萝卜快跑的实际出险率仅为人类驾驶员的1/14。据统计,萝卜快跑累计行驶里程已超1.3亿公里。

对谈中,奥拉马表示,“期待在明年的大会上,所有车队都是由萝卜快跑支持的自动驾驶。”

以下为部分谈话实录:

奥拉马:百度是人工智能的支柱型企业之一,很高兴能邀请李彦宏来谈论他的观点。我们先谈论一下“房间里的大象”DeepSeek,在你看来,它的出现是意料之中的吗?

李彦宏:我认为,创新是不能被计划的。你不知道创新何时何地到来,你所能做的是,营造一个有利于创新的环境。

我们生活在一个非常激动人心的时代。在过去,当我们谈论摩尔定律时说,每18个月性能会翻倍、成本会减半;但今天,当我们谈论大语言模型时,可以说每12个月,推理成本就可以降低90%以上。这比我们过去几十年经历的计算机革命要快得多。

大语言模型是一个非常庞大的领域。在中国,我们必须在推理和训练方面创新以降低成本。幸运的是,过去一年,我们看到了显著进步。

百度的技术背景是搜索引擎,它天然接近大语言模型,所以我们在2023年3月就推出了文心一言,我们也是上市公司中第一个推出类ChatGPT应用的。谷歌后来推出了Bard,并将其更名为Gemini。正如我们今天所知。这是一个非常激动人心的时刻,我们到处都能看到创新,我们必须适应这种快速变化的创新。

奥拉马:你刚刚说,中国正在努力创新以降低成本。我们看看中国的发展,似乎每个行业都是如此。以汽车为例,也是降低成本并制造新产品。我认为,这是中国技术创新的一种方式,你怎么看?

李彦宏:如果回顾过去几百年,大多数创新都与降低成本有关,不仅是在人工智能领域,甚至不仅仅是在IT行业。如果你能将成本降低一定数量、一定百分比,那么这意味着你的生产率提高了相同的百分比。我认为,这几乎就是创新的本质。而今天,创新的速度比以前快得多。

对于中国公司来说,我们可能是第一个感受到这些高昂成本带来痛苦的人。我以Robotaxi举一个例子。在美国或更发达的市场,网约车价格远高于中国。所以,即使一辆Robotaxi汽车,比如是10万美元,仍然可以通过无人驾驶的方式赚钱。但在中国,叫车价格要低得多,所以你必须想出一种成本低得多的技术,才能实现无人驾驶。因此,在一定程度上,我们是被倒逼着创新以降低成本。

奥拉马:我们来谈谈Apollo GO,你认为中国的自动驾驶生态比美国更先进吗?你如何对比这两者的产品?

李彦宏:自动驾驶有很多技术路径,比如,特斯拉不使用除摄像头以外的任何传感器,采用纯视觉方案,依靠神经网络和算法从辅助驾驶过逐步过渡到完全自动驾驶,最后到完全无人驾驶的阶段。我们的自动驾驶出租车叫萝卜快跑,我们采用了不同方法,从第一天起,我们就用了全无人驾驶的方式运行。这些方法都各有其优点。

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